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知识产权相关纠纷
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客户背景
客户为海外一家检测设备制造销售公司，随着业务发展，需要对现有工厂生产设备和流程，进行智能化工业物联网改造，实现对设备健康监控、物料管理、生产工艺监控、生产环境监控，实现全流程物联感知，可视化大屏显示，手机端随时随机监控，全面提升生产管理水平，降低生产成本。
项目描述
该工业物联网应用系统由各种传感器，数据采集或录入设备，高速数据采集主机，数据通讯设备，服务器及智能软件控制机构，和机械设备振动监测组成，能对工厂电能的输配和消耗及供能、用能、设备运转状态等，实施集中、扁平化的动态监控和数字化管理，从而改进和优化能源平台。通过设备控制系统软/硬件双重升级，可解决工厂损耗和生产效率不足等一系列问题，彻底清除旧系统存在的各种雷区，真正意义上完成设备智能化的基础改造。
主要功能
智能采集控制中心
以平台为辅助，通过有线无线网关、智能设备，将采集数据传输至中央处理器上传至云端平台，再下发到各个子系统，实现所有设备数据一站式处理。
设备数据可视化监控
该平台能为生产企业提供包括设备状态参数，环境参数，生产管理过程数据等的可视化监测。将设备分组分类管理，可以模拟配电箱、配电室等实际场景放置设备。在此基础上，采用智能化规则引擎，实时对设备异常情况预警、报警，实现对生产线的生产流程的高效管理。
数据统计报表
丰富的报表与分析功能，根据电力设备各种参数进行同比环比分析，也可以对比同类型设备在同样/不同环境下的实际消耗，为平台后续的分析功能和安全策略等提供精准化的大数据支撑。
节能潜力分析
与降耗技术应用
与降耗技术应用
通过能耗监测系统对数据的储存和分析对比，从而查找能耗原因，可以根据分析结果控制成本和规划平台的下一步发展。
架构图
项目亮点
1. 无缝连接：
我们的解决方案能够无缝连接工厂的所有重要组件，实现设备和系统之间的实时监控、控制和数据交换。
2. 提升效率：
通过自动化和智能分析，我们的解决方案优化工作流程，消除瓶颈，提高运营效率，从而节省大量时间和成本。
3. 预测性维护：
借助机器学习和基于数据的洞察力，我们的解决方案能够在故障发生前识别潜在设备故障，实现预测性维护，避免昂贵的故障和停机时间，让您能够主动处理维护需求。
4. 数据驱动的决策：
获取有价值的洞察，了解工厂的表现和生产流程。我们的解决方案提供分析工具和可定制的仪表盘，帮助您基于数据驱动决策，提高生产力和盈利能力。
5. 可扩展性和灵活性：
我们的解决方案具备未来可预测性，助您的工厂转型不受限制。借助可伸缩的架构和模块化设计，轻松扩展客户的业务并适应不断变化的市场需求。
项目成果
目前，该系统已经成功运行在客户的多个海外工厂，整体生产效率较改造之前大幅提升。
团队架构
1个
PM
+
1个
产品设计
+
1个
架构师
+
2个
前端开发工程师
+
3个
后端开发工程师
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